Dia 200MM Dwie osi Dwie ramy metalowe EO Pod z trzema czujnikami dla systemu nadzoru
Miejsce pochodzenia | Chengdu, Chiny |
---|---|
Nazwa handlowa | Qiansight |
Numer modelu | HS101C-DT-200 |
Minimalne zamówienie | negocjowane |
Cena | negotiated |
Szczegóły pakowania | 1 jednostka/pudełko przeciwwybuchowe, a następnie do kartonu eksportowego |
Czas dostawy | 25-30 dni |
Zasady płatności | T/T, L/C |
Możliwość Supply | 1000 sztuk/miesiąc |

Skontaktuj się ze mną o darmowe próbki i kupony.
WhatsApp:0086 18588475571
wechat: 0086 18588475571
Skype: sales10@aixton.com
Jeśli masz jakiekolwiek obawy, oferujemy 24-godzinną pomoc online.
xMateriał | Metal | Rozmiar | Średnica 200 mm |
---|---|---|---|
Len 1 | Telewizor: 1920*1080 F:4.3-129 MM | Len 2 | Podczerwień: 640*512 F4.0 40-220 mm |
Len 3 | Laser: zakres 50-8000 M | Władza | 18~32VDC (z zabezpieczeniem przed skokami napięcia i przepięciami) |
Kolor | Biały | Poziom | ≤ 5,0 kg |
Podkreślić | System nadzoru EO Pod,Metalowe ramy,Trzy czujniki EO Pod |
Opis produkcji dwuosiowego dwuokształtowego systemu rozpoznawania i śledzenia
Model ten to dwuosiowy, dwuokształtowy pod EO, wyposażony w wbudowaną kamerę wizualną z ciągłym wzrostem wzrostu optycznego 30x, chłodzony w połowie fali urządzenie do obrazowania podczerwonego i laserowy odległościomierz.Zawiera również moduł antylacyny., rozpoznawanie obiektów sztucznej inteligencji i moduły śledzenia wielu obiektów.i identyfikacja obiektów naziemnychZostał zaprojektowany w celu zaspokojenia potrzeb różnych operacji, w tym inspekcji linii, dochodzenia w sprawie wypadków, reagowania w sytuacjach awaryjnych, zbierania dowodów organów ścigania,i działania antyterrorystyczne i anty zamieszkowe.
Parametry techniczne dwuosiowych czujników EO POD
Serwo | Telewizja | ||
Zakres jazdy N×360° | Zespół | 00,4 μm ≈ 0,9 μm | |
Zakres pochylenia -120° ∼40° | Wskaźnik rozdzielczości | 1920×1080 | |
Konsekwencja w dokładności ≤100urad ((2°/1Hz,1°/2Hzkolorowość) | Długość ogniskowa | F=4,3 ∼129 mm | |
Zmiary kątowe Dokładność ≤1mrad | Kąt widzenia | 630,7° ∼ 2,3° | |
Prędkość kątowa ≥ 60°/s | Zoom optyczny | 30X | |
Przyspieszenie kątowe ≥ 150°/s2 | Zakres wykrywania | Człowiek 6km, pojazd 15 km | |
Śledzenie pojedynczego obiektu | Odległość rozpoznawcza | Człowiek 2 km, pojazd 8 km. | |
Cel Rodzaj ogólne cele | IR | ||
Wskaźnik śledzenia ≥32 piksele/ramę | Zespół | 3 μm5 μm | |
Prędkość aktualizacji klatki ≥50FPS | Czas ochłodzenia | ≤6min | |
Wielu obiektów śledzonychg | Wskaźnik rozdzielczości | 640×512 | |
Przedmiot Typ człowieka, pojazdu, statku, samolotu | Pixel | 15 μm | |
Odwołanie ≥ 90% | Długość ogniskowa | Zoom 40 ̊220 mm/F4.0 | |
Dokładność ≥ 80% | Kąt pola widzenia | 130,75° ≈ 2,5° | |
Minimalny rozmiar docelowy 32×32 @1080P | Zakres wykrywania | Człowiek 4,6 km, pojazd 20,0 km | |
Celowa ilość śledzenia ≥ 20 | Odległość rozpoznawcza | Człowiek 1,1 km, pojazd 5,0 km | |
Wskaźnik przejścia na śledzenie ≤15% | Laserowe Zakres Znacznik | ||
Prędkość przejścia śledzącego ≥20FPS | Zespół | 1064 nm | |
Wielkość interfejsu | Energia impulsu | 40 mJ | |
Wymiary ≤ Φ200 mm×260 mm | Zakres działania | 300m ∙ 8000m | |
Waga ≤ 5,5 kg | Dokładność zasięgu | ± 5 m | |
Zasilanie | 18 ′32VDC ((z możliwością ochrony przed napięciem i przepływem) | Metoda i wzór kodowania oświetlenia | Precyzyjny kod częstotliwości, z jednorazowym trwaniem oświetlenia nie krótszym niż 25 sekund (kodowanie może być ustawione). |
Zużycie 20w (średnia) 50w (wartość szczytowa) | Wideo i przechowywanie | ||
Interfejs komunikacyjny Port seryjny, 1 Gbps | Format zdjęcia | JPEG | |
Interfejs wideo 1 Gbps, SDI | Format wideo | MP4 | |
Temperatura środowiska | Format kodowania | H.264H.265 | |
Temperatura działania -40°C-60°C | Protokół wideo | TS,RTSP,RTMP,UDP itp. | |
Temperatura przechowywania -45°C ∼70°C | Przechowywanie | 128 GB | |
Wpływ 20 g, 11 ms. |
Kluczowe cechy wielosensorów Eletro Optical System / IR Tracking / Laser Range Finder for Servillance
Rozpoznawanie obiektów sztucznej inteligencji: rozpoznawanie człowieka, pojazdu, statku i celu
Załadowanie wspomagane sztuczną inteligencją: automatyczne rozpoznawanie i śledzenie celów
AI śledzenie antyokluzji: rozpoznawanie obiektów wspomaganie stabilne śledzenie dwuosiowe stabilność: kompleksowa izolacja ruchu kątowego nośnika
Dwa czujniki do fotografowania i rejestrowania: obsługa analizy
Elektroniczna stabilizacja obrazu: doświadczenie stabilne na poziomie podpixelów
Opóźnienie antypołączenia: ruchome obiekty, precyzyjne blokowanie
Rozpoznanie i śledzenie wielu obiektów: obsługuje blokowanie obiektów klawiaturą i blokowanie obiektów głosem
Odległa aktualizacja strony internetowej: wsparcie zdalne, odpowiedź drugiego poziomu
Wpływ uznania